假設
什么是假設？
假設是科學問題的一個試驗性的，可測試的答案。一旦科學家有一個她感興趣的科學問題，科學家就會讀起來找出這個主題已經知道的東西。然后，她利用這些信息形成了對她的科學問題的試探性答案。有時人們將試探性答案稱為“有根據的猜測”。但請記住，假設也必須是可測試的，因為下一步是做一個實驗來確定假設是否正確！
假設導致可以通過實驗測試的一個或多個預測。
預測通常采用“If ____then ____”語句的形式，但不必如此。預測應包括一個自變量（您在實驗中更改的因子）和一個因變量（您在實驗中觀察或測量的因子）。單個假設可以導致多個預測，但通常，一個或兩個預測足以解決科學公平項目。
假設和預測的例子
| 題 | 假設 | 預測 |
| 狗的大小如何影響它吃多少食物？ | 相同物種的較大動物比相同類型的較小動物消耗更多能量。為了獲得身體所需的能量，較大的動物會吃更多的食物。 | 如果我讓一只70磅重的狗和一只30磅重的狗吃掉他們想要的食物，那么這只70磅重的狗將吃掉超過30磅重的狗。 |
| 肥料會使植物變大嗎？ | 植物需要多種營養素才能生長。肥料將這些營養素添加到土壤中，從而使植物生長更多。 | 如果我在一些番茄幼苗的土壤中添加肥料，而不是其他的，那么獲得肥料的幼苗將比未受精的幼苗長得更高，葉子更多。 |
| 如果增加電流，電動機會轉得更快嗎？ | 電動機起作用是因為它們內部有電磁鐵，可以推/拉永久磁鐵并使電動機旋轉。隨著更多電流流過電機的電磁鐵，磁場強度增加，從而使電機更快。 | 如果我增加提供給電動機的電流，那么電動機的RPM（每分鐘轉數）將增加。 |
| 當老師離開房間時教室會吵鬧嗎？ | 教師有關于何時在課堂上講話的規則。如果他們離開教室，學生可以隨意打破規則，多說話，讓房間更加喧鬧。 | 如果我在教室里和教室離開房間時測量教室的噪音水平，那么當我的老師不在教室時，我會發現噪音水平較高。 |
如果我的假設是錯的怎么辦？
如果在您的科學項目結束時，您查看收集的數據并且您意識到它不支持您的假設，會發生什么？首先，不要驚慌！科學項目的重點不是要證明你的假設是正確的。關鍵是要更多地了解自然界如何運作。或者，有時候，為了找出科學真理。當科學家進行實驗時，他們經常會有數據顯示他們的起始假設是錯誤的。為什么？嗯，自然界是復雜的 - 需要進行大量的實驗來弄清楚它是如何工作的 - 你測試的解釋越多，就越能弄清楚真相。對于科學家來說，反駁一個假設仍然意味著他們獲得了重要的信息，他們可以利用這些信息來創造下一個假設甚至更好。在科學博覽會環境中，法官可能會對那些以錯誤假設開始的項目印象深刻; 更重要的是，你是否了解你的科學公平項目，有一個控制良好的實驗，并且如果你有更多的時間，你會想到你將如何改進你的項目。你可以閱讀更多有關科學公正的法官的觀點上反駁你的假設這里。
值得注意的是，科學家們從不談論他們的假設是“正確”還是“錯誤”。相反，他們說他們的數據“支持”或“不支持”他們的假設。這可以追溯到大自然是如此復雜 - 如此復雜，以至于需要不止一個實驗來解決這個問題，因為單個實驗可能會給你誤導數據。例如，讓我們假設您假設蚯蚓在冬季非常寒冷的地方不存在，因為它太冷而無法存活。然后你預測你會在佛羅里達州的土壤中找到蚯蚓，這里有溫暖的冬天，而不是阿拉斯加，它有寒冷的冬天。當你在這兩個州的泥土中挖一個3英尺寬，3英尺寬，1英尺深的洞時，你會發現佛羅里達蚯蚓，而不是阿拉斯加蚯蚓。所以，你的假設是對的嗎？好吧，您的數據“支持”您的假設，但您的實驗并沒有涵蓋那么多。你能真的確定阿拉斯加沒有蚯蚓嗎？不，這就是為什么科學家只支持（或不支持）他們對數據的假設，而不是證明它們。而對于好奇，是有的阿拉斯加的蚯蚓。
假設清單
| 什么是一個好的假設？ | 對于一個好的假設，你應該對每個問題回答“是” |
| 該假設是否基于來自參考資料的有關該主題的信息？ | 是/否 |
| 可以從假設中做出至少一個明確的預測嗎？ | 是/否 |
| 這個假設的預測是否可以在實驗中檢驗出來？ | 是/否 |
| 預測是否具有自變量（您更改的內容）和因變量（您觀察或測量的內容）？ | 是/否 |
關于假設的教育工具
教育工作者可以指定一個測驗來測試學生對假設的理解。
教育工作者還可以為學生分配在線提交表格，以填寫詳細說明他們的科學項目的假設。
