樣本量：我需要多少調查參與者？
為了確保您的調查結果具有代表性，在您調查的每個小組中擁有大量隨機選擇的參與者至關重要。那究竟什么是“大數？” 對于95％的置信水平（這意味著只存在你的樣本結果的5％的機會從真實總體平均不同的），誤差的裕度的良好估計（或置信區(qū)間）是通過1 /√給出?，其中N是參與者的數量或樣本量（Niles，2006）。
下表顯示了樣本大小范圍為10到10,000的誤差范圍的估計值。（對于對統(tǒng)計感興趣的更高級學生，Creative Research Systems網站（Creative Research Systems，2003）有一個更精確的公式，以及一個可以使用的樣本量計算器。但是，對于大多數用途，1 /√ N方法就足夠了。）
| 樣本量 （N） | 誤差范圍 （分數） | 誤差范圍 （百分比） |
| 10 | 0.316 | 31.6 |
| 20 | 0.224 | 22.4 |
| 50 | 0.141 | 14.1 |
| 100 | 0.100 | 10.0 |
| 200 | 0.071 | 7.1 |
| 500 | 0.045 | 4.5 |
| 1000 | 0.032 | 3.2 |
| 2000 | 0.022 | 2.2 |
| 5000 | 0.014 | 1.4 |
| 10000 | 0.010 | 1.0 |
您可以從表格中快速查看調查結果，只有10名隨機參與者不可靠。在這種情況下，誤差幅度約為32％。這意味著，如果你發(fā)現，例如，你的10個參與者中有6個（60％）有高度恐懼，那么恐高癥的人口的實際比例可能會有±32％的變化。換句話說，實際比例可能低至28％（60 - 32），高達92％（60 + 32）。范圍很大，你的小調查并沒有多說。
如果將樣本量增加到100人，則誤差范圍降至10％。現在，如果60％的參與者報告了對高度的恐懼，那么總體人口中有50％到70％的人有恐高癥的概率為95％。現在你到了某個地方。如果要將誤差范圍縮小到±5％，則必須調查500個隨機選擇的參與者。最重要的是，您需要先調查很多人，然后才能開始對結果有信心。
參考書目
此網頁計算所需置信區(qū)間所需的樣本量，或給定樣本量的置信區(qū)間：
Creative Research Systems，2003。“樣本量計算器”，2006年6月28日檢索自 http://www.surveysystem.com /sscalc.htm。該網站提供有關統(tǒng)計和統(tǒng)計測試的信息，為非數學家編寫：
Niles，Robert，2006年。“Robert Niles的新聞幫助：每個作家應該知道的統(tǒng)計數據”，RobertNiles.com。2006年6月28日從http://www.robertniles.com/stats/檢索。
